هوش مصنوعی احتمالا یکی از مهمترین ابداعات بشر در تمام اعصار است. شاید درک این گزاره برای بسیاری از ما در این برهه زمانی دشوار باشد زیرا با کارکردهای هوش مصنوعی به اندازه کافی آشنا نیستیم و مهمتر اینکه هنوز این فناوری به بلوغ خود نرسیده است. ماشینها اکنون قادرند مسائل ریاضی را حل کنند، بازی کنند، مسیرها و جهات جغرافیایی را به ما نشان دهند، چهرهها و صداها را تشخیص دهند، الگوها را شناسایی کنند، ترجمه کنند و صدها فعالیت دیگر را انجام دهند. با این حال، آنها هنوز در مراحل اولیه پیشرفت هستند و ما را با این پرسش مشغول کردهاند: آیا ماشینهای هوشمند ممکن است روزی بتوانند به تمام قابلیتهای انسانی برسند یا حتی ورای این قابلیتها بروند؟
هوش مصنوعی از سال ۲۰۲۲ با معرفی چتجیپیتی از سوی شرکت اوپنایآی بر سر زبانها افتاد و در بین عموم رواج پیدا کرد. با این حال، هوش مصنوعی مفهوم جدیدی نیست؛ جان مککارتی، دانشمند ریاضیدان، در سال ۱۹۵۵ برای اولین بار از این اصطلاح استفاده کرد. البته، قبل از او، آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ برای نخستین بار درباره هوشمندسازی ماشینها صحبت کرده بود.
ولی هوش مصنوعی چیست که چنان همهمهای در رسانهها و دنیای علم و فناوری برپا کرده است؟ در یک تعریف ساده، هوش مصنوعی به توانایی ماشین یا کامپیوتری اشاره میکند که میتواند مثل انسان فکر و عمل کند. یعنی ماشین قادر است وظایف انسانی— از سادهترینها تا پیچیدهترینها— آنها را اجرا کند.
پیشنهاد میکنیم مقالۀ «گردشگری مبتنی بر متاورس و آینده توسعه پایدار» را بخوانید.
هوشهای مصنوعی که در حال حاضر با آنها سروکار داریم، هوشهای ضعیفاند. هوشهای ضعیف تنها قادر به انجام وظایف محدودی هستند. برای مثال، هوشی که قادر است خودرویی را هدایت یا میتواند وضعیت آبوهوا را پیشبینی کند یا برخی فرامین صوتی ما را انجام دهد. در طرف دیگر، هوش مصنوعی قوی یا جامع وجود دارد؛ این ماشین، هوشی برابر یا شاید قویتر از انسان دارد و میتواند درباره جنبههای مختلف فعالیت و زندگی بشری، تصمیمگیری، استدلال و اقدام کند. گفتنی است که هوش مصنوعی جامع هنوز توسعه پیدا نکرده و نمیدانیم چه زمانی و چگونه به این فناوری دست پیدا میکنیم.
از دهه ۱۹۷۰ پارادوکس جالبی مطرح شد! اینکه هوش مصنوعی میتواند کارهایی را که برای انسان دشوار است بهراحتی انجام دهد ولی از انجام کارهایی که برای انسان ساده است عاجز میماند یا به سختی از پس آنها برمیآید. برای مثال، ماشین قادر است بزرگترین شطرنجبازان جهان را شکست دهد یا در کسری از ثانیه محاسباتی انجام دهد که میلیونها سال از انسان زمان میبرد. با این حال، همین ماشین نمیتواند به آسانی یک توپ را از روی زمین بردارد یا استدلالی حتی در حد هوش یک کودک داشته باشد. البته با پیشرفت فناوری، این پارادوکس هم در حال رنگ باختن است.
چهار توانایی اصلی هوش مصنوعی یادگیری، درک، تعامل و استدلال است. در مرحلهٔ یادگیری، سامانه با روشهای نظارتشده یا بدون نظارت دادهها را میگیرد و الگو استخراج میکند. درک یعنی توانایی شناسایی و تحلیل موضوعات تخصصی، مثلا در پزشکی یا حقوق. تعامل به توانایی ارتباط و همکاری با انسان، محیط و دیگر ماشینها برمیگردد. استدلال نیز شامل قیاس، استقراء و برقراری پیوند میان گزارههای گوناگون است.
ظهور و پیشرفت هوش مصنوعی تقریبا همه ابعاد زندگی بشری را تحت تأثیر قرار داده است. سفر و گردشگری نیز از جمله صنایعی است که بهشدت تحت تأثیر هوش مصنوعی متحول خواهد شد. این دگرگونیها ناشی از دسترسی ما به حجم عظیمی از دادههای ارزشمند است که با سرعتی خارقالعاده تولید و توسط ماشینهایی با قدرت محاسباتی بسیار قوی و الگوریتمهای پیچیده، تجزیه و ترکیب میشوند.
کسبوکارهای گردشگری نهتنها از موهبت خودکارسازی فرایندهای کاری توسط هوش مصنوعی بهرهمند خواهند شد بلکه میتوانند با اتکا بر این فناوری، استراتژیها و مدلهای کسبوکاری بهینهای را برای خود انتخاب کنند و با پیشبینی بهتر روندهای آتی، در عرصه رقابت موفقتر عمل کنند و سهم بیشتری از بازار را به خود اختصاص دهند.
توصیه میکنیم مقالۀ «مدلهای کسبوکار پایدار: راهی برای نجات بشریت» را بخوانید.
میتوانیم حوزههایی از صنعت گردشگری را که تحت تأثیر توسعه هوش مصنوعی تحول پیدا میکنند را در چند مورد زیر خلاصه کنیم. البته باید اشاره کنیم که کاربردها و اثرات هوش مصنوعی به موارد زیر خلاصه نمیشود و با توجه به اینکه دانش ما در مورد این فناوری هنوز در مراحل اولیه است با گذر زمان حتما بر دامنه و عمق تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت سفر و گردشگری اضافه میشود.
-
- بهبود تجربه مشتریان و افزایش کارایی سازمانی: بسیاری از شرکتها در حال حاضر از قابلیتهای متنوع هوش مصنوعی برای بهبود تجربه خرید و مصرف مشتریان استفاده میکنند. پاسخ به پرسشها و رسیدگی به شکایات مشتریان از طریق رباتهای گفتوگو (چت بات)، شخصیسازی هر چه بیشتر و بهتر خدمات، تقویت سیستمهای توصیه و پیشنهاد، تعامل پیوسته و بیوقفه از طریق دستیارهای صوتی و کانسیارژهای مجازی، تشخیص چهره و افزایش امنیت سفر برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در این بخش است. برای نمونه، TUI که از بزرگترین شرکتهای مسافرتی جهان است از چتباتی اختصاصی برای پاسخ به درخواستهای مشتریان استفاده میکند. شرکت TUI ادعا میکند که این چتبات جایگزینی برای نیروی کار انسانی نیست بلکه سرعت و دقت کارکنان را افزایش میدهد و به این شکل کارایی سازمانی را بالا میبرد. پلتفرم Skyscanner نیز هوش مصنوعی مختص خود را دارد که در قامت مشاور سفر بهینهترین پروازها و مسیرها را به شما معرفی میکند. Hopper نیز احتمالا یکی از محبوبترین پلتفرمهای رزرو و پیشبینی پرواز است. این پلتفرم حتی میتواند بلیتها و اتاقهایی با بهترین قیمت را از یک سال قبل به شما پیشنهاد دهد. سیستم توصیه این پلتفرم بسیار نیرومند است و براساس پیشینه جستجوی شما، بهترین و جذابترین تخفیفها را از طریق سیستم اعلان برای شما ارسال میکند. پلتفرم BagsID نیز یکی دیگر از ابتکارات جالب است. شما فقط لازم است چند عکس از چمدان خود بگیرید و بر روی این پلتفرم بارگذاری کنید. دیگر نیازی به برچسب و بارکد فیزیکی برای پذیرش و پیگیری چمدان خود در فرودگاهها و هواپیماهای مختلف ندارید. چمدان شما دیگر گم نمیشود!
- برندینگ: در این بخش دو کارکرد پایش شهرت برند و تحلیل احساسات مشتریان هیجان زیادی ایجاد کرده است. گرچه هماکنون نیز هوشهای مصنوعی زیادی وجود دارند که شهرت برندها را در رسانههای اجتماعی پایش و رصد میکنند و گزارشهای جالبی را در مورد احساسات گردشگران نسبت به برندها، محصولات و خدمات مختلف تولید میکنند ولی با قویتر شدن هوشهای مصنوعی، رصد این موضوعات نهتنها لحظهای خواهد شد بلکه هوش مصنوعی قادر خواهد بود مستقلا به احساسات منفی پاسخ دهد. یکی از هوشهای مصنوعی در این حوزه Brand24 است. Quolaroo نیز نمونه دیگری از یک نرمافزار تحلیل حساسیت است که شرکت IBM ارائه کرده است.
- برنامهریزی توسعه گردشگری در سطح مقصد: برنامهریزی یکی از جذابترین حیطههایی است که تحت تأثیر توسعه هوش مصنوعی میتواند تحول پیدا کند. برنامهریزی توسعه گردشگری مقولهای پیچیده، چندبعدی و بلندمدت است که نیازمند گردآوری دادههای متنوع از نقاط تماس متعدد در سراسر شبکه خلق ارزشِ درهمتنیدۀ گردشگری است. هوش مصنوعیای که بتواند با خزیدن در منابع مختلف مانند رسانههای اجتماعی، دادههای پراکنده، متنوع و عظیم را گردآوری، شاخصهای اساسی برای تصمیمگیری و سیاستگذاری را مشخص و سپس بهسرعت تحلیل کند، میتواند چهره صنعت گردشگری را بهطور بنیادینی تغییر دهد. با پیشرفت هوشهای مصنوعی میتوانیم خوشبین باشیم که برنامهریزی پویا، پیشنگر، و کلنگر در عمل نیز محقق میشود. پیشبینیهای دقیقترِ جریانهای تقاضا و نیازهای عرضه، مکانیابیهای بهینه تأسیسات و فعالیتهای گردشگری، مدیریت جریانهای گردشگری در سطح مقصدها و جاذبهها، تخمین دقیقتر و سریعتر ظرفیت تحمل، برخی از منافع هوش مصنوعی در این حوزه است.
- شناسایی و کنترل اثرات توسعه گردشگری:معتقدم که این حوزه نیز از توسعه هوش مصنوعی بهره فراوانی خواهد برد. یکی از چالشهای همیشگی برنامهریزان گردشگری، شناسایی و سنجش دقیق شاخصهای توسعه پایدار در همه ابعاد اعم از فرهنگیاجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی، و نهادی در کوتاهمدت تا بلندمدت است. وجود صدها شاخص و دشواری گردآوری دادههای مرتبط با این شاخصها، عملا نیل به توسعه پایدار را به یک رؤیا تبدیل کرده است. شاید در آینده هوش مصنوعی بتواند این موانع را رفع کند.
درعینحال، توسعه هوش مصنوعی بدون چالش و تبعات نیست. از بین رفتن مشاغل، عدم رعایت حریم خصوصی، نابرابری و شکاف دیجیتالی، مسائل اخلاق و دوری از سوگیری، و قابلیت اعتماد به تصمیمهای هوشهای مصنوعی برخی از چالشهای آتی آن خواهد بود.